15个最受欢迎的Python开源框架

leixue 设计开发 2014-07-12 23:13:45 阅读(...) 评论(1)

以下是从 GitHub 中整理出的 15 个最受欢迎的 Python 开源框架。这些框架包括事件 I/O,OLAP,Web 开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。

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Django: Python Web 应用开发框架

Django 应该是最出名的 Python 框架,GAE 甚至 Erlang 都有框架受它影响。Django 是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起 ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel:基于 Greenlet 的事件 I/O 框架

Diesel 提供一个整洁的 API 来编写网络客户端和服务器。支持 TCP 和 UDP。

Flask:一个用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2 模板引擎。Flask 也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask 没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Cubes:轻量级 Python OLAP 框架

Cubes 是一个轻量级 Python 框架,包含 OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。

Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级 Python 框架

Kartograph 是一个 Python 库,用来为 ESRI 生成 SVG 地图。Kartograph.py 目前仍处于 beta 阶段,你可以在 virtualenv 环境下来测试。

Pulsar:Python 的事件驱动并发框架

Pulsar 是一个事件驱动的并发框架,有了 pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py:全栈式 Web 框架

Web2py 是一个为 Python 语言提供的全功能 Web 应用框架,旨在敏捷快速的开发 Web 应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容 Google App Engine。

Falcon:构建云 API 和网络应用后端的高性能 Python 框架

Falcon 是一个构建云 API 的高性能 Python 框架,它鼓励使用 REST 架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark:Python 版的 Spark

DPark 是 Spark 的 Python 克隆,是一个 Python 实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark 由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用 DPark 完成,正日趋完善。

Buildbot:基于 Python 的持续集成测试框架

Buildbot 是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc:基于 ZeroMQ 的高性能分布式 RPC 框架

Zerorpc 是一个基于 ZeroMQ 和 MessagePack 开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型 Python Web 框架

Bottle 是一个简单高效的遵循 WSGI 的微型python Web 框架。说微型,是因为它只有一个文件,除 Python 标准库外,它不依赖于任何第三方模块。

Tornado:异步非阻塞 IO 的 Python Web 框架

Tornado 的全称是 Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作 Web 服务器,但同时它也是一个 Python Web 的开发框架。最初是在 FriendFeed 公司的网站上使用,FaceBook 收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的 Python Web 框架

webpy 的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有 URL 路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy:Python 的爬虫框架

Scrapy 是一个使用 Python 编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

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